Proyectos de análisis de datos
En Roncier Consulting desarrollamos proyectos de análisis de datos y Business Intelligence enfocados en resolver problemas reales de negocio y mejorar la toma de decisiones.
A continuación presentamos algunos proyectos donde analizamos información, construimos dashboards y generamos visibilidad sobre ventas, inventario, riesgo y operaciones.
Análisis de Prospección de Leads
Problema
Cuando los leads no se gestionan con claridad, el problema no es la falta de contactos… es la pérdida silenciosa de oportunidades.
Sin visibilidad sobre la calidad de los leads ni el comportamiento del pipeline, el equipo comercial termina invirtiendo tiempo en contactos que no convierten, mientras otros con mayor potencial se enfrían o se pierden.
Solución
Se estructuró y analizó el proceso comercial para evaluar la calidad de los leads, el comportamiento de apertura de correos y la distribución real del pipeline.
Esto permitió entender qué contactos generan interés… y cuáles solo generan ruido.
Resultado
Mayor control sobre el pipeline y capacidad de priorizar esfuerzos comerciales donde realmente hay probabilidad de conversión, reduciendo el desgaste operativo y mejorando la eficiencia del seguimiento.
Insight destacado
La tasa de apertura del primer correo es 19.04%, pero cae a 12.83% en el seguimiento, evidenciando una pérdida significativa de interés después del primer contacto… y, por tanto, oportunidades que se están enfriando sin acción correctiva.
Herramientas
SQL Server
Power BI
Excel
Análisis de Inventario
Suela BCM
Problema
El inventario no controlado no es solo un tema operativo… es capital inmovilizado o ventas perdidas.
Sin claridad sobre rotación por talla y niveles de stock, la empresa enfrenta dos riesgos: dinero detenido en productos que no se mueven o quiebres en productos que sí generan ingresos.
Solución
Se estructuró la información de producción e inventario para analizar niveles de stock, rotación por talla y patrones de consumo, permitiendo visualizar dónde está el exceso… y dónde está el riesgo.
Resultado
Mayor control sobre el inventario y capacidad de anticipar quiebres de stock, evitando pérdidas por ventas no realizadas y reduciendo acumulación innecesaria de producto.
Insight destacado
Las tallas 36 y 37 presentan la mayor rotación, pero también un riesgo recurrente de desabastecimiento, lo que indica que se están perdiendo ventas en los productos con mayor demanda.
Herramientas
SQL Server
Power BI
Excel
Análisis de Riesgo Crediticio
Problema
Otorgar crédito sin una segmentación clara del riesgo no es crecimiento… es exposición.
Sin visibilidad real del comportamiento de los clientes, las decisiones de crédito se vuelven reactivas, aumentando la probabilidad de impago y deterioro del portafolio.
Solución
Se estructuró y analizó la información crediticia para segmentar clientes según su nivel de riesgo, permitiendo identificar patrones asociados al incumplimiento.
Resultado
Mayor control del portafolio y soporte para decisiones de crédito más informadas, reduciendo la exposición a clientes con alta probabilidad de impago.
Insight destacado
El segmento de alto riesgo presenta una tasa de impago del 42.35%, lo que evidencia un nivel de exposición considerable que puede impactar directamente la liquidez del negocio.
Herramientas
SQL Server
Power BI
Análisis de Ventas y Rentabilidad — Retail
Problema
Vender más no siempre significa ganar más.
Sin visibilidad sobre la rentabilidad por categoría, es común mantener productos o estrategias que generan volumen… pero destruyen margen.
Solución
Se integraron y analizaron datos de ventas y costos para evaluar el desempeño real por categoría, identificando la relación entre volumen, margen y comportamiento del negocio.
Resultado
Identificación clara de categorías que generan ventas sin aportar rentabilidad, permitiendo ajustar precios, descuentos y enfoque comercial.
Insight destacado
Existen subcategorías con alto volumen de ventas pero baja rentabilidad, lo que indica que se está priorizando crecimiento en ingresos… a costa del margen.
Herramientas
SQL Server
Power BI
Excel
Logistics Performance & Customer Satisfaction — Olist E-commerce
Problema
Los retrasos en entregas no solo afectan la operación… afectan la percepción del cliente y la recompra.
Sin visibilidad clara del impacto logístico en la satisfacción, los problemas se subestiman hasta que afectan la reputación.
Solución
Se analizaron tiempos de entrega y su relación con la calificación del cliente, identificando cómo el desempeño logístico influye directamente en la experiencia.
Resultado
Mayor claridad sobre el impacto real de la logística en la satisfacción del cliente, permitiendo priorizar mejoras operativas donde realmente afectan la experiencia.
Insight destacado
Aunque solo el 8% de los pedidos se entregan tarde, estos provocan una caída drástica en la calificación promedio, pasando de 4.29 a 2.57, evidenciando que pequeños fallos operativos pueden tener un impacto desproporcionado en la percepción del cliente.
Herramientas
Python
Power BI
Pandas
Tener datos no es el problema.
El problema es no saber qué hacer con ellos a tiempo.
Ahí es donde se pierde dinero: en decisiones tardías, oportunidades que se enfrían y recursos mal asignados.
Si tu empresa ya tiene información pero no la está usando para tomar decisiones claras, podemos ayudarte a cambiar eso.